外轮智能理货系统
外轮智能理货系统专为理货公司一站式服务、平台化运营而设计，支持岸桥、门机，是一套从理货数据准备到开账、出票，涵盖全流程的生产管理系统。系统采用高度集中、灵活多样的部署架构，满足集装箱，件杂货、装拆箱等理货业务管理需求，实现理货全流程的数字化运作
车底扫描成像系统
车底扫描成像系统是一套集自动检测车辆并对车辆底盘进行图像采集、显示、拼接、抓拍汇总、比对报警、自动环控为一体的车辆安检系统。该系统能有效防止车底藏匿炸弹、武器、生化危险品、危险人物出入政府机关、军事管理、银行库区、车站码头等重要安全保护场所；防止车底携带毒品与枪支弹药等危险品、非法走私物乃至可疑人物通过海关、边防检查站，防止被关押人员潜逃出监狱、劳教所、看守所、戒毒所等
集装箱号视频流识别
通过先进的AI识别技术， 有效的解决高车、矮车、高箱、矮箱， 适应复杂的现场环境，全面提高了整体识别率，检测率≥98%
海关跨境电商查验分拣系统
海关跨境电商查验分拣线，跨境电商智慧场站管理系统，跨境电商视频监控系统，跨境电商配套云卡口系统，跨境电商查验基础设施建设
海关立体监管系统
报警联动及信息融合分析，视频实景地图，实时语音对讲，实时视频回传，立体化目标布控、高低联动立体监控、高高联动立体监控、 内外联动立体监控
CNN卷积神经网络车牌识别算法
通过亿万级样本图像的训练获取识别模型，再通过识别模型进行识别。无需人工选取特征，能够在样本训练过程中自主学习，其识别准确率高，复杂环境适应能力强
基于单一样本生成多个训练样本的虚拟样本生成技术
针对每个待识别车牌只有单一训练样本的识别问题，提出了一种基于单一样本生成多个训练样本的技术，从而使得需要多个训练样本的个体子空间方法可以适用于单训练样本识别问题
嵌入式开发核心技术
采用团队多年的研发投入与经验积累的嵌入式技术，在智能终端设备的芯片层、 驱动层、 应用层拥有成熟解决方案，并将自研人工智能算法嵌入到各个平台，实现算力与算法的完美平衡结合
深度场景训练数据
针对特定场景采集上亿张现场图片，供给算法训练，以确保算法在应用场景下的极佳性能
